Перейти к содержимому
Zuber

Отчёт «Генеративный ИИ» в Search Console: как попасть в AI Overviews и AI Mode

В Search Console, в отчёте «Эффективность», появилась вкладка «Генеративный ИИ». Если какая-то ваша страница там есть, это значит одно: Google показывал её ссылкой в ответах ИИ — в AI Overviews (в русском интерфейсе — «Обзор от ИИ») или в AI Mode (ИИ-режиме Google). У нас туда попала статья про MCP для Тильды — меньше чем через две недели после публикации. Разбираем, что показывает отчёт, чего в нём нет и как оптимизировать сайт под ИИ-ответы. Опираемся на официальное руководство Google, а не на «GEO-лайфхаки».

Коротко:

  • Это хорошая новость. Вкладка не означает, что Google считает текст написанным нейросетью, и это не санкция.
  • Отдельной оптимизации под ИИ Google не требует. ИИ-ответы собираются из обычного поискового индекса, поэтому работают те же правила SEO.
  • Сильнее всего влияет контент, который можно написать только из собственного опыта.
  • llms.txt, «нарезка» текста на куски и особая разметка для Google не нужны — он их не использует.

AI Mode и AI Overviews: чем отличаются

AI Overviews («Обзор от ИИ») — короткий ответ нейросети над обычными результатами поиска со ссылками на источники. Google показывает его не на каждый запрос, а только когда считает, что обзор что-то добавит к обычной выдаче.

AI Mode (ИИ-режим Google) — отдельный режим поиска в формате диалога. Он рассчитан на сложные вопросы: сравнить варианты, разобраться в новой теме, уточнить вопрос по ходу разговора. Ответ получается подробнее, а ссылок в нём больше.

Модели и способ сборки ответа у двух режимов разные, поэтому и ссылки в них различаются (подробнее — в документации Google про ИИ-функции Поиска). Но источник у обоих один — поисковый индекс Google, и отчёт в Search Console считает показы в обоих.

Что показывает отчёт «Генеративный ИИ»

Google представил отчёт 3 июня 2026 года, сначала для части сайтов, а 31 августа открыл его для всех. Найти его можно так: «Эффективность» → «Результаты поиска» → вкладка «Генеративный ИИ». Для Google Discover есть такой же отдельный отчёт.

Что в нём есть:

  • показы — сколько раз ссылки на ваш сайт появлялись в ИИ-ответах;
  • разбивка по страницам, странам, устройствам и датам.

Чего в нём нет:

  • запросов. На какой вопрос пользователя ИИ сослался на вашу страницу, узнать нельзя;
  • кликов и позиций. Только показы.

И важная деталь: эти показы уже учтены в обычном отчёте «Эффективность». Складывать цифры из двух отчётов нельзя — получится двойной счёт. Вкладка «Генеративный ИИ» — это срез общей статистики, а не дополнительный трафик.

Как Google собирает ИИ-ответ

Чтобы понять, что оптимизировать, полезно знать, откуда ИИ берёт информацию. Google описывает два механизма:

  • Опора на поисковый индекс (RAG, или grounding). Модель не выдумывает ответ из головы: обычные системы ранжирования находят подходящие страницы в индексе, ИИ собирает из них ответ и ставит ссылки на источники. Поэтому всё, что помогает странице в обычной выдаче, помогает и здесь.
  • Веер запросов (query fan-out). Модель разбивает вопрос на несколько смежных и ищет по каждому. Например, на запрос «как выбрать рулонный газон» она может параллельно поискать «сколько стоит укладка газона», «когда лучше укладывать» и «как ухаживать после укладки».

Из второго механизма следует практический вывод: в ИИ-ответе больше разных ссылок, чем в первой десятке выдачи, и шанс попасть туда есть не только у первого места. Наша статья про Tilda MCP в обычной выдаче в среднем на 7-й позиции — и всё равно попала в ИИ-ответы.

Схема: как Google собирает ИИ-ответ — вопрос, веер запросов, поисковый индекс и ответ AI Overviews или AI Mode со ссылкой на ваш сайт

Технический минимум: без этого в ИИ-ответ не попасть

Google прямо пишет, что особых технических требований для ИИ-ответов нет. Но базовые требования Поиска обязательны, и с ними чаще всего и бывают проблемы:

  • Страница проиндексирована и может показываться со сниппетом. Директивы nosnippet, max-snippet:0 и атрибут data-nosnippet ограничивают не только обычный сниппет, но и использование текста в ИИ-ответах.
  • Сайт не исключён в настройках Search Console. С 31 августа там есть переключатель для всего ресурса: участвовать в генеративных функциях Поиска или нет (в английском интерфейсе — «Search generative AI» в разделе «Настройки»). Если его выключить, сайт не появится ни в AI Overviews, ни в AI Mode, ни в ИИ-функциях Discover. Проверьте, что его никто не трогал.
  • robots.txt и CDN пропускают Googlebot. Частая история — защита от ботов на хостинге или в CDN вместе со спамерами режет и поискового робота.
  • Основной текст есть в HTML. Google умеет выполнять JavaScript, но с сайтами на JS-фреймворках проблем больше. Надёжнее, когда содержимое страницы приходит с сервера.
  • Удобная страница. Быстрая загрузка, нормальная мобильная версия, основное содержимое легко отличить от баннеров и меню. Подробнее про скорость — в статье «Как работает Google PageSpeed».
  • Меньше дублей. Одинаковые страницы по разным адресам тратят ресурсы робота и размывают сигналы.

Отдельно про Google-Extended. Если вы закрыли его в robots.txt, чтобы ваши тексты не шли на обучение моделей Google, на ИИ-ответы в Поиске это не влияет: они управляются только настройками Googlebot, сниппетов и переключателем в Search Console.

Контент: что реально влияет

В руководстве Google есть мысль, которую стоит запомнить: уникальный и полезный контент влияет на присутствие в ИИ-поиске сильнее, чем все остальные советы вместе взятые. ИИ видит десятки источников на одну тему, и пересказ того, что уже есть в сети, ему просто не нужен.

  • Пишите из опыта, а не пересказывайте. Google противопоставляет «типовой» контент — условные «7 советов покупателю квартиры», которые может написать кто угодно, — и материал с экспертным или личным взглядом, которого нет у других. Для веб-студии разница выглядит так: «Как выбрать CMS» — типовая статья, а разбор конкретного проекта с цифрами, решениями и ошибками — нет.
  • Давайте прямой ответ в начале. Это наш опыт, а не требование Google: если на главный вопрос можно ответить одной фразой, она должна стоять в первом абзаце. В статье про Тильду это ответ на вопрос, есть ли у неё MCP-сервер. И следите, чтобы он оставался верным: в быстрых темах факты меняются за недели.
  • Структурируйте для человека. Абзацы, подзаголовки, списки, блок вопросов там, где их действительно задают. Не ради ИИ — просто так текст легче читать, а Google ориентируется именно на это.
  • Добавляйте свои картинки и видео. ИИ-ответы могут подтягивать изображения и ролики, а это ещё один способ попасть в ответ. Схема или скриншот, сделанные вами, ценнее стоковой картинки.
  • Обновляйте данные о бизнесе. В ИИ-ответах бывают карточки компаний и товаров. Для этого нужен актуальный профиль в Google Business Profile, а для магазина — фид в Google Merchant Center.

Если тексты пишете с помощью нейросети — это не запрещено. Но результат должен быть полезен читателю и не попадать под правила о спаме, в первую очередь о массовом генерировании страниц.

Что делать не нужно: мифы про GEO-оптимизацию и llms.txt

Вокруг ИИ-поиска появилось много «новых дисциплин»: GEO-оптимизация (под генеративный поиск), AEO (под ответные системы), «продвижение в нейросетях». Позиция Google простая: оптимизация под ИИ-поиск — это и есть SEO. В руководстве отдельно перечислено, на что можно не тратить время:

  • Файл llms.txt и другие «специальные» файлы и разметка. Поиск Google их не использует. Если они нужны другим сервисам — делайте, Google это не навредит и не поможет.
  • «Нарезка» текста на мелкие куски. Google понимает страницы, где раскрыто несколько тем, и сам находит нужный фрагмент. Идеальной длины страницы нет.
  • Переписывание текстов «под ИИ». Модели понимают синонимы и смысл, поэтому вписывать все варианты формулировок запроса не нужно.
  • Отдельная страница под каждый вариант запроса. Плодить страницы под «веер запросов» — нарушение правила о массовом контенте. Лучше ответить на смежные вопросы в одной сильной статье.
  • Покупные упоминания. ИИ-ответы учитывают, что пишут о компании в блогах, видео и на форумах, но искусственные упоминания отсекаются теми же системами, что борются со спамом.
  • Упор на микроразметку. Особой разметки schema.org для ИИ-ответов нет. Обычная разметка по-прежнему полезна для расширенных результатов — главное, чтобы она совпадала с видимым текстом.

И ещё: если сервис обещает доступ к «внутренним метрикам Google» или гарантированное попадание в AI Overviews, это неправда. По словам Google, ни у одного стороннего инструмента такого доступа нет.

Если сайт на Laravel и Livewire

Большинство наших сайтов сделаны на Laravel и Livewire, поэтому вот что проверяем у себя — пригодится всем, у кого такой же стек:

  • Ленивые компоненты. Livewire отдаёт первую версию страницы с сервера, и это хорошо для поиска. Но компоненты с атрибутом #[Lazy] и загрузкой через wire:init сначала показывают заглушку. Основной текст статьи, услуги или карточки товара в такие компоненты не кладите — оставьте ленивую загрузку для второстепенных блоков.
  • Мета-тег robots. Убедитесь, что в шаблоне нет noindex или nosnippet, которые включаются через переменные окружения для тестового сервера и случайно остались на рабочем.
  • sitemap.xml собирается автоматически, а lastmod берётся из реальной даты обновления записи.
  • canonical и hreflang для сайтов на нескольких языках — например, с русской и казахской версиями.
  • Микроразметка Article, Organization и BreadcrumbList строится из тех же данных, что выводятся на странице, чтобы не было расхождений.

Самая полезная проверка — инструмент «Проверка URL» в Search Console и кнопка «Просмотреть просканированную страницу». Там видно именно тот HTML, который получил Googlebot. Если основного текста в нём нет, ни обычная выдача, ни ИИ его не увидят.

Как измерять результат

  • Зафиксируйте точку отсчёта. Запишите текущие показы в отчёте «Генеративный ИИ» и смотрите, какие страницы растут.
  • Сравнивайте с обычным отчётом. Запросов во вкладке ИИ нет, но по тем же страницам их видно в основном отчёте «Эффективность» — так можно понять, на какую тему вас цитируют.
  • Смотрите в Google Analytics переходы из органического поиска Google на эти страницы, время на сайте и заявки. Google утверждает, что посетители со страниц выдачи с AI Overviews чаще задерживаются на сайте дольше.
  • Не путайте показы с трафиком. Ссылка в ИИ-ответе — это видимость, а не гарантированный переход. Связи между показами в ИИ и продажами Search Console не показывает, это нужно отслеживать самим.

Как это было у нас

Статья про MCP для Тильды вышла 25 октября 2026 года. За первую неделю она получила 428 показов в обычной выдаче при средней позиции около 7, а вскоре появилась и в отчёте «Генеративный ИИ». Ничего специально «под ИИ» мы не делали — ни llms.txt, ни особой разметки. Почему, на наш взгляд, сработало:

  • Тема свежая, и материалов на русском по ней мало — мы нашли её по запросам в Search Console, на которые у нас не было страницы.
  • Материал из практики. У нас свой MCP-сервер для сайта, поэтому мы писали про то, с чем работаем сами, и проверяли каждый инструмент.
  • Прямой ответ в первом абзаце, дальше — сравнение, плюсы и минусы и блок частых вопросов.
  • Ссылки на первоисточники — документацию Тильды и репозитории проектов.

Частые вопросы

Значит ли страница в отчёте «Генеративный ИИ», что Google считает текст написанным нейросетью?

Нет. Отчёт показывает, где ваш сайт появлялся в ИИ-ответах Google. К тому, как был написан текст, он отношения не имеет.

Что такое GEO-оптимизация?

Так называют работу над тем, чтобы сайт чаще цитировался в ответах нейросетей (Generative Engine Optimization). Для Google это не отдельная дисциплина, а то же SEO: технически чистый сайт и сильный контент. К услугам «GEO-продвижения» с обещаниями гарантированного попадания в ответы стоит относиться осторожно.

Можно ли запретить Google показывать сайт в ИИ-ответах?

Да. Для всего сайта — переключателем в настройках Search Console. Для отдельных страниц или фрагментов — директивами nosnippet, max-snippet или атрибутом data-nosnippet, но они урезают и обычный сниппет в выдаче. Для большинства коммерческих сайтов отключать смысла нет: это лишает видимости там, где люди всё чаще ищут.

Нужен ли llms.txt, чтобы попасть в AI Overviews?

Нет. Google прямо пишет, что Поиск этот файл не использует. Он может пригодиться для других ИИ-сервисов, но на Google не влияет.

Почему моего сайта нет в отчёте?

Скорее всего, ИИ-ответы пока не ссылались на ваши страницы — или показов слишком мало. Проверьте технический минимум выше, особенно индексацию, сниппеты и переключатель в настройках. Дальше всё упирается в контент: нужны страницы, которые отвечают на вопросы лучше и конкретнее, чем у других.

Это то же самое, что попасть в ответы ChatGPT?

Нет, отчёт касается только Google. У других ИИ-ассистентов свои источники и правила. Про платное продвижение в ChatGPT мы писали отдельно: «Реклама в ChatGPT: как запустить ChatGPT Ads в Казахстане».

Итог

Оптимизация под ИИ-ответы Google — это хорошее SEO без новых правил: страница в индексе, текст доступен роботу, сайт быстрый, а контент написан из опыта и отвечает на вопрос прямо. Вкладка «Генеративный ИИ» помогает увидеть, какие материалы уже работают, — и писать больше таких. Если только начинаете, загляните в нашу статью «Основы SEO».

Мы делаем корпоративные сайты на Laravel, где технический минимум для поиска заложен с первого дня, и проверяем сайты клиентов в рамках поддержки. Напишите в WhatsApp: +7 707 112-25-36 — посмотрим, что мешает вашему сайту попасть в ИИ-ответы.

Источники